邊緣 AI 百寶箱！Advantech Edge AI SDK 讓智慧應用一鍵啟動

引言：當 AI 走下「雲端」，智慧就在你我身邊
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想像一下，無人商店能即時辨識顧客進出，工廠機器人看到異常馬上反應，醫院 X 光片掃描立刻給出診斷建議……這些智慧應用，不再只是科幻電影的情節，而是正在我們生活中發生的現實。而這一切的幕後推手，就是——邊緣 AI（Edge AI）。

今天，我們要帶大家認識 Advantech 的「Edge AI SDK/Inference Kit」，這是一套讓 AI 能力落地到各種現場設備的百寶箱。不論你是工程師、業務夥伴，還是對 AI 有興趣的朋友，都能一窺智慧時代如何加速來臨！

邊緣 AI 是什麼？為什麼大家都說它是「下一個大趨勢」？
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傳統的 AI 運算大多在雲端伺服器上進行，但隨著資料量暴增、應用場景擴大，大家發現把所有資料都送上雲端不僅慢、貴，還有資安疑慮。這時，邊緣 AI 應運而生！所謂「邊緣 AI」，就是把 AI 能力安裝在離資料來源最近的地方——像是攝影機、工業電腦、自動駕駛、無人機、醫療儀器等，直接在現場即時運算與決策。

根據 Gartner 預測，到 2026 年，超過 50% 的企業資料都會在邊緣處理。這代表，智慧製造、零售、醫療、交通等產業，未來都將由邊緣 AI 主導數位轉型！

邊緣 AI 帶來的三大好處：

超即時反應：不用等網路回傳，現場馬上判斷、馬上行動。
更高安全性與隱私：敏感資料留在本地，不用擔心個資外洩。
省頻寬又高效率：不用把大批影像資料全傳回雲端，省下網路成本。

技術門檻大考驗：為什麼邊緣 AI 開發這麼「硬」？
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別以為把 AI 放到現場設備很簡單！這過程就像闖關遊戲，每一關都暗藏難題：

硬體百百種，怎麼選？
市面上有 NVIDIA、Intel、AMD、Qualcomm、Hailo 等等不同平台，每個規格、效能、相容性都不一樣，選錯一開始就卡關了。
系統、驅動和 SDK 千絲萬縷
不同硬體需要不同的作業系統、驅動、SDK，彼此之間還有版本相依，沒搞清楚就會出現「安裝地獄」。
AI 框架與模型轉換很燒腦
PyTorch、TensorFlow、ONNX、量化、裁剪、格式轉換……每一個環節都容易踩到雷，模型跑不起來、效能跑不滿，工程師常常加班到天亮。
最終應用開發要整合前端、資料、推論、回饋
一路從硬體到應用，真的像一條「捷運路線」，每一站都不能掉隊！

研華 Edge AI SDK / Inference Kit：打通任督二脈的 AI 開發神器！
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為了解決這些痛點，Advantech 團隊投入大量研發經驗，打造出「Edge AI SDK/Inference Kit」——專為邊緣 AI 開發加速、降低門檻而生的全方位工具組。

1. 一鍵安裝，驅動與 SDK 不再卡關
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每個硬體平台（Jetson、Intel、AMD、Qualcomm、Hailo…）都需要專屬的 SDK 與驅動，Edge AI SDK/Inference Kit 幫你「一鍵搞定」！

預建環境安裝包（JetPack, OpenVINO, ROCm, SNPE, Hailo-RT …）
自動適配各家 AI Device Driver，確保版本相容、系統不衝突
深度整合市面主流 AI Runtime SDK，部署流程一致又高效

2. 選硬體不用「猜」，效能評比有數據
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Edge AI SDK/Inference Kit 內建 AI Benchmark 工具，讓你在 Advantech 各型 Edge AI 設備上直接跑測試，馬上知道：

推論效能（FPS、延遲時間）
系統資源用量
適合哪種模型
各種 AI 應用的最佳平台選擇

3. 內建 AI 體驗流程，Vision AI 與 Generative AI 一把抓
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為協助開發者在最短時間內體驗 Edge AI 裝置的 AI 推論效能， Edge AI SDK/Inference Kit 提供完整的 Vision AI 以及 Generative AI 快速體驗流程，涵蓋從模型選擇、執行到推論展示的全流程。使用者可依據不同的 AI 硬體平台（如 Jetson Orin、NVIDIA GPU、Intel CPU/iGPU、Qualcomm SoC 等），快速部署並執行常見的 AI 模型，無需繁瑣設定即可立即感受 AI 加速效能。

無論使用者手上是哪一種研華 Edge AI 平台，都能快速體驗模型在實體裝置上的效能表現，大幅縮短開發前期評估與部署時間，加速從 PoC 到產品導入的流程。