你是否曾經想過，為什麼AI語言模型可以這麼聰明，還能因應不同產業需求「量身訂做」？今天就讓我們帶你一探究竟，看看AI專家們如何運用創新微調技術，讓大型語言模型（LLM）不僅更聰明，還能更貼近你的業務需求！
什麼是「微調」？AI學者的專業進修之路 #
想像一位博學多聞的學者，雖然知識淵博，但如果他要在醫療、法律、金融等專業領域發揮最大價值，還是需要再進修、補充專業知識。AI語言模型（如GPT、BERT、Llama）也是如此：雖然它們已經掌握了廣泛的語言知識，但若要在特定任務（像是醫療問答、程式碼生成）中大展身手，就需要「微調」（Fine-tuning）。
微調的好處：
- 讓AI模型懂你真正的需求，產生更精準的答案
- 讓模型適應產業語境，從「萬能」變成「專家」
不過，要讓這位AI學者進修，可沒這麼簡單！大型模型動輒擁有數十億甚至數千億個參數，想像要同時修正這麼多知識點，難度和成本可想而知：
- 高昂的計算資源：需要大量GPU和記憶體
- 訓練時間長：幾天、幾週的等待都很常見
- 儲存空間大：每個版本都像一本厚重的百科全書
- 有「健忘」風險：新知識學多了，可能忘了原本會的事！
因此，業界發展出兩種主流微調技術：全參數微調 和 LoRA。接下來，我們就用最簡單的方式，帶你認識這兩位「微調明星」！
全參數微調：全方位升級，性能最強但資源「吃緊」！ #
怎麼做？ #
全參數微調（Full Parameter Fine-tuning）顧名思義，就是讓模型的所有參數都參與「再教育」！換句話說，就是從頭到尾，通通一起調整，全面升級。
為什麼厲害？ #
- 極致表現：所有參數都能根據新需求調整，精準度最高
- 任務多變都能應對：不論是跟預訓練差很大的新任務，還是複雜應用，都能搞定
- 發揮模型極限：讓模型潛力全部釋放！
有什麼缺點？ #
- 資源超高消耗：需要頂級GPU，記憶體需求爆表
- 訓練很久很久：參數太多，等待時間也長
- 儲存空間大：每做一個新任務，都要存一份完整模型
- 有可能「過猶不及」：新知識學太多，反而忘記原本的通用能力
LoRA：輕巧微調，讓AI升級變得快速又經濟！ #
什麼是LoRA？ #
LoRA，全名Low-Rank Adaptation，是業界極受歡迎的「參數高效微調」（PEFT）代表作。它的誕生，就是為了幫大家省資源、省時間、還能快速部署AI模型！
它的原理是？ #
你可以把預訓練模型想成一本百科全書。全參數微調像是把整本書都重印一遍；而LoRA則是在書中加幾頁專業「附錄」──只針對少數幾個知識點做補充，不動原本的大部頭。
技術上，LoRA只新增兩個小矩陣（A、B），在微調時只訓練這一小部分。
原本的模型參數完全「凍結」，只改小部分，微調後的模型其實就是「原書＋附錄」的組合！
有什麼好處？ #
- 超省資源：只訓練幾個小矩陣，用消費級GPU也沒問題
- 訓練超快：參數少，訓練時間短
- 儲存空間小：每個LoRA模型只有幾十MB，管理和部署都方便
- 不容易「忘記」舊知識：原本的模型參數不動，保留原有通用能力
- 不影響推理速度：部署時直接合併，不會拖慢運算
需要注意什麼？ #
- 頂級表現可能略低於全參數微調：畢竟只改一小部分，遇到極端複雜或差異很大的新任務，有時表現稍微遜色
- 參數選不好效果會打折：要選對「秩」（rank）這個超參數
- 主要適合低秩結構的模型：不是每一種模型都適用
實驗步驟全揭密 #
我們在Advantech的AI研發實驗室，嚴謹地進行了以下實驗步驟，確保每個細節都經得起考驗：
- 選定基礎模型：以Llama為例，從原始預訓練模型出發。
- 準備專屬數據集：針對目標產業（如醫療、客服等）蒐集高品質資料。
- 全參數微調流程：
- 載入完整模型至GPU
- 全部參數開放訓練
- 訓練數小時至數天，根據任務需求調整epoch
- 評估任務表現，持續微調
- LoRA微調流程：
- 載入預訓練模型並「凍結」所有參數
- 僅於指定層加入低秩適配器（A、B小矩陣）
- 只訓練A、B參數，其他不動
- 訓練僅需數十分鐘至數小時
- 儲存LoRA參數，與原模型分開管理
- 比較兩者表現：
- 以相同數據集評估任務精確度
- 記錄訓練時間、資源消耗與儲存空間
研發成果與應用價值 #
經過多次實驗驗證，兩種技術各有千秋：
- 全參數微調 在追求極致準確度的高階應用（如醫療AI輔助診斷、金融風控）發揮最大價值。
- LoRA 則在快速原型開發、客製化小型應用、或資源有限的邊緣運算環境（如IoT設備、智慧工廠）大顯身手。
更棒的是，LoRA讓多任務AI部署變得超簡單──只需儲存不同任務的LoRA參數，即可隨時切換應用，讓客戶享受「即插即用」的彈性！
Advantech的創新承諾：持續進化，打造產業專屬AI #
在Advantech，我們堅持創新、持續投入AI微調技術的前沿研究，結合如GenAI Studio這類簡化工具，讓繁瑣的AI微調過程一鍵搞定，真正實現「專業AI，人人可用」的願景。
未來，我們將持續優化微調流程，探索更智慧、更自動化的訓練方式，協助客戶在醫療、製造、物流、零售等多元產業，快速打造專屬於自己的AI解決方案，把AI帶入每一個現場、每一個角落！