醫療AI新時代：Advantech AIR-510 實測 NVIDIA Holoscan & MONAI，帶你一探醫學影像的未來！

引言：醫療影像分析，現在可以這麼聰明！
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還記得過去醫師花上大把時間在一張又一張的CT或超音波影像中尋找蛛絲馬跡嗎？隨著AI技術的突破，醫學影像分析正快速進化！Advantech 團隊這次在 AIR-510 平台上，實地測試了 NVIDIA 最新的 Medical AI Holoscan 與 MONAI 解決方案，讓醫療分析更快、更精準、更智慧。想知道我們怎麼做到的？一起來揭開這場實驗的神秘面紗吧！

背景與技術概述：AI + 醫學影像，讓醫師「慧眼識真」
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現今醫療院所面臨大量影像判讀需求，無論是全身CT掃描、心臟超音波還是內視鏡檢查，都需要高效又精準的輔助工具。NVIDIA Holoscan 與 MONAI，正是現代醫療AI界的超級組合：

MONAI Label：開源醫療影像AI平台，能自動幫助醫師標註、分割各類器官或病灶，減少人工負擔。
NVIDIA Holoscan：針對即時醫療影像處理最佳化的平台，支援多種AI模型，讓醫療設備能即時做出判斷。
Advantech AIR-510：我們自家高效AI運算平台，為醫療AI應用提供堅強後盾。

隨著全球醫療AI應用需求攀升，如何將AI技術真正落地、提升醫療效率，就是我們這次實驗的最大目標！

實驗過程與亮點發現：手把手體驗AI醫療影像處理
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這次我們聚焦兩大主題：「全身CT自動分割」與「醫療影像即時辨識」，以下帶你一探操作流程及精彩發現！

1. MONAI Label 全身CT自動分割（TotalSegmentator）
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實驗步驟全記錄
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啟動後端伺服器

先在CMD視窗執行以下指令，開啟MONAI Label服務：

cd /home/eiotae/Downloads
source ~/miniconda3/bin/activate
conda activate monai
monailabel start_server --app apps/monaibundle --studies datasets/Task09_Spleen/imagesTs --conf models wholeBody_ct_segmentation

出現下圖圖示後即可繼續（請勿關閉此視窗）

開啟3D Slicer視覺化平台
- 於新CMD視窗執行：
```
cd /home/eiotae/Downloads/Slicer-5.6.2-linux-amd64
./Slicer
```
- 點選畫面上的「MONAI Label」
連結MONAI服務
- 輸入第一個CMD視窗所顯示的URL（如：http://0.0.0.0:8000）
載入及執行AI分割
- 點選「Next Sample」載入範例影像
- 點選「Run」啟動AI分割
3D結構顯示與操作
- 點選「Show 3D」展現立體分割效果
- 右上角圖示點擊右鍵選擇「Center view」調整視角
- 完成！

實驗重點
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操作流程簡便，AI可自動分割多個器官與結構。
3D視覺化結果清晰，協助醫師更快掌握病灶分布。
完全運行於Advantech AIR-510，展現高效AI推論力。

2. Holoscan 醫療影像即時辨識 DEMO
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我們也進一步測試 Holoscan 的三大AI醫療影像應用，發現其即時性與多樣化令人驚艷！

進入 Holoscan Docker 環境
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cd /home/eiotae/Downloads/holohub
sudo  ./dev_container launch

三大AI應用Demo
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心臟超音波自動量測
```
./run launch multiai_ultrasound cpp
```
- 模型自動標註心臟四大關鍵線性指標（右心室直徑、室間隔厚度、左心室直徑、後壁厚度）。
- 精準協助醫師判讀心臟結構異常。
  
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腸鏡息肉即時分割
```
./run launch colonoscopy_segmentation cpp
```
- 透過AI模型即時分割腸鏡影像中的息肉，提升早期偵測率。
  
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內視鏡手術器械追蹤
```
./run launch multiai_endoscopy cpp
```
- 利用LSTM模型追蹤手術器械動態，協助手術教學與安全監控。
  
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